Integratie tussen Data Cloud en andere platforms

De sleutel tot echte klantgerichte marketing  

Data is pas waardevol als je het kunt verbinden en benutten. Veel bedrijven verzamelen grote hoeveelheden klantdata in losse systemen. Denk aan CRM, web analytics, e-commerce, e-mailmarketing, apps en supporttools. Maar zolang deze data versnipperd blijft, mis je overzicht en grip.  

Salesforce Data Cloud verandert dat. Niet alleen door data realtime te centraliseren, maar ook door krachtige integraties met andere platformen mogelijk te maken. Zo breng je silo’s samen tot één dynamisch klantbeeld, klaar voor actie in elk systeem.  

Wat is Data Cloud?  

Data Cloud is het customer data platform (CDP) van Salesforce. Het stelt je in staat om data vanuit verschillende bronnen te verzamelen, op te schonen, te matchen tot één profiel en vervolgens in realtime te activeren in andere Salesforce-producten én externe platforms.  

Je leest er meer over in ons andere blog -> Data Cloud, de kracht van verbonden data  

Maar… hoe koppel je Data Cloud aan andere systemen? En waarom is die integratie zo waardevol?  

Integratiemogelijkheden: zo werkt het  

Data Cloud ondersteunt integratie op verschillende manieren:  

1. Ingestie van data (van extern naar Data Cloud)  

Je kunt data aanleveren via:  

• APIs (bijv. vanuit e-commerceplatforms of mobiele apps)  

• Streaming ingestion (voor real-time events, zoals web clicks of transacties)  

• Batch ingestion (zoals CRM-exports, CSV’s of data lakes)  

• Prebuilt connectors met o.a. AWS S3, Google Cloud, Snowflake, MuleSoft, SAP en meer   

2. Activatie van data (van Data Cloud naar andere tools)  

Zodra je klantprofielen zijn opgebouwd, kun je data activeren in:  

• Marketing Cloud (bijv. voor e-mailsegmentatie en personalisatie)  

• Sales Cloud (voor lead scoring of prioritering)  

• Service Cloud (voor context bij klantinteracties)  

• Commerce Cloud (voor realtime productaanbevelingen)  

• Externe ad platforms, zoals Meta (Facebook/Instagram), Google Ads en TikTok Ads via ad-targeting connectors  

Praktische voorbeelden voor verschillende industrieën   

Retail  

Situatie:  Een omnichannel retailer heeft klantdata verspreid over een e-commerceplatform, kassasystemen (POS), een loyaltyprogramma, de klantenservice en e-mailmarketingsoftware.  

Integratie met Data Cloud:  

• Koopgedrag (in-store en online), website-interacties, klantenservicevragen en spaarpunten worden samengebracht in één profiel.  

• Data komt binnen via API’s, batch-ingesties en realtime events (bijv. klik op product of verlaten winkelmandje).  

• Loyalty ID of e-mailadres wordt gebruikt voor identity resolution.  

Activatie:  

• Marketing Cloud: automatisch gepersonaliseerde e-mails met relevante producten, aanbiedingen en herinneringen (bijv. “Je maat is weer op voorraad”).  

• Commerce Cloud: op de website worden producten getoond op basis van eerdere aankopen en kijkgedrag, inclusief dynamische kortingsregels.  

• Meta & Google Ads (via Data Cloud connectors): retargeting van klanten met advertenties die aansluiten bij hun interesses en koopintentie.  

Resultaat:  Hogere conversieratio, betere klantloyaliteit, meer herhaalaankopen en minder verspilling van marketingbudgetten.   

Zorgsector  

Situatie:  Een ziekenhuisgroep gebruikt verschillende systemen: een EPD (elektronisch patiëntendossier), een klantportaal, een afspraakensysteem en een e-mailtool.  

Integratie met Data Cloud:  

• Het EPD stuurt real-time data naar Data Cloud via een API (bijv. afspraken, diagnoses).  

• Patiëntvoorkeuren en eerdere communicatie uit het klantportaal worden toegevoegd.  

• Via Data Cloud wordt een unified patiëntprofiel opgebouwd.  

Activatie:  

• Service Cloud: verpleegkundigen zien direct of een patiënt allergieën heeft of welke zorgvoorkeuren zijn opgegeven.  

• Marketing Cloud: op maat gemaakte e-mailcampagnes voor leefstijlcoaching, vaccinaties of vervolgonderzoeken.  

• WhatsApp-integratie: automatische reminders voor afspraken of medicijnen via Twilio-connector.  

Resultaat:  Betere patiëntbeleving, lagere no-show bij afspraken en meer regie voor de patiënt zelf.  

Onderwijs, student journey optimaliseren  

Situatie:  Een hogeschool of universiteit werkt met losse tools voor inschrijvingen, studievoortgang, alumni, en e-mailcommunicatie.  

Integratie met Data Cloud:  

• Aanmelddata, vakresultaten, contactmomenten en gedrag in de leeromgeving worden verzameld in Data Cloud.  

• Identiteitsherkenning zorgt voor één studentprofiel, ook als iemand wisselt van opleiding of status (student → alumnus).  

Activatie:  

• Marketing Cloud: persoonlijke onboardingcampagnes voor nieuwe studenten op basis van studierichting en woonplaats.  

• Sales Cloud: gebruikt voor alumni-relaties of fondsenwervingstrajecten, met up-to-date profielen.  

• Google Ads Connector: remarketing richting potentiële studenten met op interesse gebaseerde campagnes.  

Resultaat:  Meer betrokken studenten, hogere instroom, betere alumni-connectie en efficiëntere marketinguitgaven.  

Financiële dienstverlening – klantsegmentatie & risicoprofielen  

Situatie:  Een bank heeft klantdata verdeeld over CRM, beleggingsplatform, hypotheekportaal en supportkanaal.  

Integratie met Data Cloud:  

• Transactiegegevens, supportgeschiedenis, hypotheekaanvragen en profielinformatie worden samengevoegd.  

• Risicoprofielen worden verrijkt met gedrag (bijv. veel contact met support = lage tevredenheid).  

Activatie:  

• Service Cloud: medewerkers krijgen real-time signalen bij verhoogd risico of upsell-momenten.  

• Einstein AI: voorspelt welke klanten het meest gevoelig zijn voor rente-aanpassing of overstap.  

• Marketing Cloud Advertising: gepersonaliseerde campagnes voor spaarproducten of beleggingen, op basis van financiële levensfase.  

Resultaat:  Relevante communicatie, minder churn, beter risicobeheer en meer conversie op producten.  

En zo zijn er nog tal van voorbeelden per industrie hoe we Data Cloud perfect kunnen inzetten.  

Waarom is integratie zo belangrijk?  

• 360° klantbeeld → geen versnipperde inzichten meer  

• Realtime activatie → reageren op klantgedrag terwijl het gebeurt  

• Cross-channel personalisatie → dezelfde boodschap op elk kanaal  

• Efficiëntie → minder handwerk, meer automatisering  

• Meetbaarheid → resultaten van campagnes koppelen aan werkelijke omzet  

Wat maakt Data Cloud integratie-ready?  

• Open architectuur → dankzij standaard API’s en eventing  

• MuleSoft-native integratie → voor complexe koppelingen met legacy systemen  

• AppExchange-uitbreidingen → groeiend ecosysteem van connectoren  

• Einstein & Copilot → AI-diensten werken direct met geïntegreerde profielen  

Voor wie is dit waardevol?  

• Mid-market tot enterprise bedrijven met meerdere databronnen  

• Marketing- en datateams die klantdata willen activeren zonder manuele handelingen  

• Organisaties met omnichannel-strategieën  

• Bedrijven die van reactief naar proactief willen schakelen  

Conclusie  

Integratie is geen luxe meer, het is een voorwaarde voor moderne, klantgerichte marketing. Salesforce Data Cloud maakt het mogelijk om niet alleen data te verzamelen, maar deze ook slim en realtime in te zetten in alle systemen die je gebruikt.  

Voor bedrijven die silo’s willen doorbreken en grip willen krijgen op klantgedrag, is dit de route naar relevantie, snelheid en schaal.